一、哥伦比亚大学计算机科学专业学什么？伊利诺伊香槟分校生物工程系好不好？
计算机科学专业主要就是学的跟计算机有关的一些课程，提高自己计算机方面的技术；这所学校的生物工程系非常好，在整个美国的排名都靠前，而且教学方式比较新颖独特。
二、加拿大哥伦比亚大学计算机专业课程
计算机专业是加拿大哥伦比亚大学研究生热门专业，很多准备申请加拿大研究生留学的都非常关心加拿大英属哥伦比亚大学计算机专业研究生申请需要注意哪些问题?针对这个问题，我为大家进行简要介绍。
英属哥伦比亚大学计算机科学硕士专业优势：
计算机科学系在整个校园内以及国际上都有研究合作。虽然该系规模庞大，但它的研究小组结构使我们的教员和研究生具有强烈的社区意识，并鼓励合作。
ubc有一个世界上最强的图形组。它对娱乐游戏和电影业产生了重大影响。
英属哥伦比亚大学计算机科学硕士课程设置：
以下的课程，并不是每年都会开设，具体要参考学校的课程安排表。
computational intelligence 计算智能
502： artificial intelligence i
人工智能i
503： computational linguistics i
计算语言学i
512： architecture and control in artificial intelligence
人工智能的体系结构与控制
522： artificial intelligence ii
人工智能ii
523： computational linguistics ii
计算语言学ii
532： topics in artificial intelligence (subject to the topic)
人工智能专题
540： machine learning
机器学习
550： machine learning ii
机器学习ii
computer architecture and hardware计算机体系结构与硬件
512： architecture and control in artificial intelligence
人工智能体系结构与控制
513： integrated systems design
集成系统设计
data management and mining数据管理与挖掘
504： data management
数据管理
534： topics in data management
数据管理专题
564： data mining
数据挖掘
graphics & hci 计算机图形与人机交互
514： computer graphics： rendering
计算机图形：绘制
524： computer graphics： modeling
计算机图形：建模
526： computer animation
计算机动画
533： topics in computer graphics
计算机图形专题
535： topics in simulation and optimization
仿真与优化主题
543： physical user interface design and evaluation
物理用户界面设计与评价
544： human-computer interaction
人机交互
547： information visualization
信息可视化
554： topics in human-computer interaction
人机交互专题
numerical computation
510： multigrid and multilevel methods
多重网格和多层次方法
517： sparse matrix computation
稀疏矩阵计算
520： numerical solution of differential equations
微分方程数值解法
541： computational methods for ordinary differential equations and dynamical systems
常微分方程与动力系统计算方法
542： topics in numerical computation
数值计算
546： numerical optimization
数值优化
operating systems and data communication 操作系统和数据通信
508： operating systems
操作系统
527： computer communication protocols
计算机通信协议
528： formal techniques for communication protocols
通信协议的形式化技术
538： topics in computer systems
计算机系统专题
robotics and vision 机器人和视觉
505： image understanding i： image analysis
图像理解i： 图像分析
515： computational robotics
计算机器人学
525： image understanding ii： scene analysis
图像理解ii：景物分析
532： topics in artificial intelligence (subject to topic)
人工智能专题
software engineering and programming languages 软件工程与程序设计语言
507： software engineering
软件工程
509： programming language principles
编程语言原理
511： implementation of programming languages
程序设计语言的实现
519： logic programming and functional programming
逻辑程序设计与函数式程序设计
529： definition of programming languages
程序设计语言的定义
539： topics in programming languages
程序设计语言专题
theory of computation 计算理论
500： fundamentals of algorithm design and analysis
算法设计与分析基础
501： theory of automata， formal languages and computability
自动机理论，语言和计算
506： complexity of computation
计算复杂性
516： computational geometry
计算几何
521： parallel algorithms & architecture
并行算法与结构
531： topics in theory of computation
计算理论专题
536： topics in algorithms and complexity
算法与复杂性专题
545： algorithms for bioinformatics
生物信息学算法
other
530： topics in information processing
信息处理专题
537： topics in coding and information theory
编码与信息理论专题
590： research methods in computer science
计算机科学研究方法
三、美国哥伦比亚大学计算机科学专业的留学经验分享
哥大cs招收国内哪些学校学生?名校cs看重申请者什么背景?下面86分享哥伦比亚大学计算机科学(cs)专业在读师兄的访谈记录。 师兄自我介绍：
我叫陈钱远，目前在哥大读cs的ms，还剩一学期就毕业啦。本科是武汉大学计算机科学与技术专业～
q1.师兄是15年秋入学哥大的，在现在看来，在哥大读cs让你有哪些比较大的收获呢？
首先专业上还是学到了很多新东西。哥大的课程绝大多数质量还是不错的，我修了很多本科没有上过的课，还是学到了很多，即使是本科上过的课再上一遍也觉得学到了些新东西。
我觉得美国这边最大的区别就是作业的质量很高，压力大一些，需要自己课下多学很多东西，做完后比较有收获。比如说cs的经典课操作系统，国内大家上过的话很多都只是了解概念，理解为主，而这边上一门os的话 会深入到android内核改代码，经常需要读几百行linux源程序来完成一次作业，几次作业下来会发现学到很多东西。
第二个收获，这里有很多实习和项目机会。无论校内校外，我第一学期在实验室做了一个项目，第二学期在纽约一家金融startup实习，觉得还是蛮有收获的，而且对于以后找工作找实习有挺大的帮助。
这两条是比较突出的吧。当然还有很多出国都会经历的，比如语言的提高呀，视野人际的拓展， 体验生活一类的。
q2.我了解到师兄即将要去加州的google公司实习，请问具体是哪个岗位呢？又是如何找到这一份牛实习的？
我是software engineering，就是传统的码农啦。在google play组，做内部系统js控件的开发。我是去年12月左右在一亩三分地上找的师兄内推，然后今年初寒假的时候两轮技术面试后，team match了两轮以后最终定下的这个实习。
准备的话，上学期末大概花了半个月修改简历，上学期有时间刷了些题，面试前看看最近的面经，而且运气也算比较好哈哈。
q3.可以分享一下竞争是怎样的吗？比如从多少人中挑选出来，一般来面试的都是哪些背景的？
竞争的话，今年google招的算很少的，今年大公司实习名额普遍缩水，招的都比较少。身边基本所有人都会去面google，无论cs还是ee的，基本都会海投各大公司，很多其它专业也会来面google。
q4.整个内推过程是怎么样的？是怎么勾搭，然后愿意给机会的？
哈哈~其实很简单，我就发了封邮件，请师兄帮忙内推，他就同意了。我在一亩三分地的内推版找比较近期的帖子，然后准备一个个发邮件，就附上自己的简历，附带简短的自我介绍，不需要刻意勾搭，就说求帮忙内推就好，然后找的第一个师兄就愿意帮忙了。其实一般愿意发帖帮忙的人都不会很困难的，找最近的大胆发就好。
q5.针对cs这个专业，对于希望在留在美国找工作的中国学生，师兄有什么建议和可行性方案吗（如遇到最大的障碍是什么？如何克服？等）
首先对于本科就是cs的，在美国找工作还是比较有优势的，因为周围转专业来的非常非常多，但是你多学的四年还是给了你很多别人没有的经历，这尤其在找实习的时候非常有用，所以建议你们一定要在出国之前整理好你们本科做过的东，项目啊论文啊什么的，比如建好维护好自己的github，写好简历，这些很多在面试都会被深问的。
然后转专业的话，一定要提前刷题，先好好学算法，然后挑一门语言运用熟练，可以没事跟一些网课呀，做一点小项目啊(网页啊、app一类的)，因为你开学了就没有时间做这些事情了，充实你的简历。当然我觉得对转专业而言，最重要的是培养对cs的兴趣，为了就业转来学不进去的话其实很累的。
q6.师兄打算在美国工作几年回国，这个规划是出于什么考虑呢？你对回国 cs专业 就业的前景如何看呢？
我毕业应该会工作3-5年回国吧~主要是觉得一年半太短了呆不够啊，哈哈!我需要更长的时间体验下生活。
我觉得目前国内cs的前景还是不错的吧，这方面目前还没有深入的了解，不过有一点，国内cs的饱和程度应该比美国还是低一点，所以找到工作肯定不成问题，主要看找到多好的啦!当然工作经验是特别重要，海外的工作经历也会有很大的帮助。
世界顶尖cs公司都在美国，所以花这么大功夫出来肯定还是要体验下这里的氛围技术的，而且这对于回国的帮助也很大吧我觉得，直接回来其实对于本身技术的提高并不多，对于回国在找工作帮助也不够大，所以积累些工作经验还是很必要的。
q7.请具体介绍一下哥大的这个cs项目，包括项目的学习长度、培养方向、学习模块，谈谈你认为这个项目适合哪些人去读。
这个ms总共一年半，最快也可一年毕业，已修课为主，10门课，修完即可毕业。前两学期要求full time(至少4门课)，所以绝大多数选择4+4+2，也可以5+5提前毕业。
项目分以上这些track，每个track有自己课程设置细节，比如包括哪些必修哪些选修一类的，我是自然语言处理方向。
适合的话，感觉总体而言适合准备找工作的人读，因为研究型课程比较少，实验室机会需要自己争取，当然你喜欢研究也可以选择论文毕业也有很多和老师接触的机会。
q8.刚刚师兄也提及作业很多，整体来说，师兄觉得项目的学习节奏如何？课程难度大吗？课程难度主要是哪些方面？（比如数学、编程、写论文等）
前两学期压力还是蛮大的，4门课一学期在美国ms算多的(普遍是3门)，所以尤其对于转专业底子不强的同学还是压力挺大的。因为还要准备找实习找工作，所以第一年会很辛苦。
课程的话，就完全取决于具体的课了，有killer(比如刚提到的os)，也有很多水课，所以根据自身兴趣和精力调节，适合自己就好。
具体难度也取决于课程，有的理论难，比如machine learning;有的编程重，一门课写3个基于web的大作业;也有论文的，完全看课程要求。本科有底子会好些，但是总体还是比较累，因为作业大多数比较难，需要花不少时间。
q9.项目的教学模式有哪些？项目的师资力量如何？平时与老师的交流接触多吗？
模式很多，比如上面提到的传统授课型，论文型，research型(做一学期项目没课)，沙龙型，很多的 ，看老师如何设置。还有很多很有意思的课，比如3人组队一学期全写程序啊，一学期全读论文啊，都有。。
常驻师资力量一般，大概40-50人左右，但每学期会有很多visiting professor，来自其它学校或业界各大公司，到哥大授课。比如我上过的8门课里，就有来自umich的访问学者，ibm的高级工程师，startup的ceo。和老师接触机会很多，每周都有2小时答疑时间，给老师发邮件他们也很乐意回～
q10.这个项目在师兄那一届招了多少人？其中中国学生有多少人？class profile怎么样（本科学校、专业、gre、toefl等）？感觉身边的同学怎么样？
一级大概200人左右，中国学生40-60人吧，转专业居多，大概60%左右，来自的学校很多很多，基本耳熟能详的院校都有来的～身边有超多牛人，而且有很多同学是有工作经验的，半年到5年工作经历的都有。
q11.师兄可以具体说说来自哪些院校吗？一般是什么专业转到cs的呢？他们的gt大概是多少呢？
我身边的同学，有来自清华的、北航、上交、华科、南大，还有很多海本的。一般是通信的、机械的，就是和ee挂钩大一点的转来的比较多。也有化学的数学的转来，我们级武大加我4个cs的。
q12.项目就业资源如何？学院会提供什么就业方面的帮助？
我觉得项目提供了很多帮助就业的资源，学院会办一学期一次大型career fair和若干次小型的，每周会有很多公司来学院开info session(平均一周3次吧，有时候多的天天有不止一次)，学院有专门的秘书负责转发公司发来的招聘邮件，还有很多networking的机会，和校友啊，hr啊什么的。
q13.师兄是否了解，项目往届中国学生留在美国就业的人数多吗？最后都去了什么企业？回国的同学都是去哪里的呢？
cs基本都就业了吧，很少听说找不到工作的，cs形势还是不错的。
这个是linkedin里面校友的分布，我不确定是cs的还是工学院的，不过大致看大公司还是为主的。前面毕业很久的学长学姐也了解的不多。回国我知道有人去了阿里和百度。
q14.接下来谈一下申请方面，大家来取取经。师兄你认为当时拿下这个哥大录取的关键是什么呢？
我觉得哥大比较看重硬件吧~分数啊，项目啊什么的。当时和daisy老师花了很长时间完成的文书我觉得帮助很大，怎么能发掘出本科做了的东西里面的重点，并且很好的表达出来很重要。ps里面多体现下你对这个项目的研究，加点个性化的东西挺重要的，找几门感兴趣的课，或者研究型的话找一些老师的研究方向了解一下，我觉得会很有帮助。
q15.那在整个申请准备过程中（从考试复习到申请完成），你是如何规划的呢？
我大概大二下开始准备考试吧，先g后t，拖的比较长，但都是考前突击一个月，然后大三暑假实习完回国才开始准备文书，10月份左右，花了一个月吧准备所有的材料，然后就改一所投一所。其实我觉得我的流程有点点偏晚了，如果9月份或者暑假就开始准备文书是最好的。
q16.最后，对于即将申请或者即将出国的同学，你有什么建议给他们吗？
主要就是一定要尽快，能早就早别赶deadline，写文书的时间远比想象中长，所以留够足够的时间。要自己多主动点，总是等着老师来催的话进度就会很慢，我当时因为玩游戏较多，很多时候都是老师催了才开始弄。
